Analisis 10 Kebutuhan Bisnis & ETL

Q1 Cabang mana yang memiliki total penjualan terbesar?

Jawaban: MartKita Kuta Legian (Rp 194.654.600,00)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Faktor Geografis & Demografi: Gerai Kuta Legian berlokasi di sentra pariwisata internasional dengan arus pejalan kaki (footfall) turis domestik dan mancanegara tertinggi di Bali.

Volume transaksi mencapai 18.493 unit barang (45,02% total omset jaringan), melampaui Denpasar Renon (13.546 unit) dan Ubud (8.656 unit).

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Ekstraksi & Mencegah Collision PK: ETL membaca tabel penjualan dan detail_penjualan dari db_cabang1, db_cabang2, dan db_cabang3.

Natural key kode_cabang ('CAB02') dipetakan ke surrogate key sk_cabang pada fact_penjualan sehingga ID kasir tidak saling bertubrukan.

💻 Query SQL DWH

SELECT c.nama_cabang, SUM(p.qty) as total_qty, SUM(p.subtotal) as total_penjualan FROM fact_penjualan p JOIN dim_cabang c ON p.sk_cabang = c.sk_cabang GROUP BY c.nama_cabang ORDER BY total_penjualan DESC;

Kode	Nama Cabang	Total Kuantitas	Total Penjualan (Rp)	Porsi Omset (%)
CAB02	MartKita Kuta Legian	18.493 unit	Rp 194.654.600,00	45,02%
CAB01	MartKita Denpasar Renon	13.546 unit	Rp 145.684.300,00	33,69%
CAB03	MartKita Ubud	8.656 unit	Rp 92.030.950,00	21,29%

Q2 Kategori barang mana yang memberikan kontribusi penjualan terbesar?

Jawaban: Makanan (Rp 204.171.900,00 • 47,22%)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Komoditas Sembako Bernilai Nominal Tinggi: Kategori Makanan memuat sembako pokok bernilai perolehan besar seperti Beras Premium 5kg (Rp 69.400) dan Minyak Goreng Bimoli 1L (Rp 20.100).

Kombinasi harga per unit sembako dan perputaran mi instan yang mencapai ribuan unit menjadikan kategori ini mendominasi 47,22% dari seluruh omset ritel.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Denormalisasi Hierarki Kategori: Di database cabang, relasi kategori terpecah ke 3 tabel normal: barang → jenis_barang → kategori_barang.

ETL men-denormalisasi hierarki tersebut dengan menyematkan kode_kategori di dim_barang dan membuat dim_kategori sehingga query analitik sangat cepat tanpa multi-join.

💻 Query SQL DWH

SELECT k.nama_kategori, SUM(p.subtotal) as total_penjualan, ROUND(SUM(p.subtotal)*100.0/(SELECT SUM(subtotal) FROM fact_penjualan), 2) as persentase FROM fact_penjualan p JOIN dim_barang b ON p.sk_barang = b.sk_barang JOIN dim_kategori k ON b.kode_kategori = k.kode_kategori GROUP BY k.nama_kategori ORDER BY total_penjualan DESC;

Kode	Kategori Produk	Total Kuantitas	Total Penjualan (Rp)	Kontribusi Omset (%)
KAT01	Makanan	15.852 unit	Rp 204.171.900,00	47,22%
KAT02	Minuman	13.056 unit	Rp 88.578.400,00	20,49%
KAT04	Kebutuhan Rumah Tangga	3.353 unit	Rp 51.671.800,00	11,95%
KAT05	Snack & Permen	5.211 unit	Rp 46.099.350,00	10,66%
KAT03	Perawatan Pribadi	3.223 unit	Rp 41.848.400,00	9,68%

Q3 Apa saja 10 produk dengan jumlah penjualan tertinggi?

Top 1: Air Mineral 600ml (2.147 unit)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

FMCG Konsumsi Spontan (Grab-and-Go): Air Mineral 600ml (2.147 unit), Indomie Goreng (1.944 unit), dan Le Minerale (1.705 unit) adalah produk hidrasi dan konsumsi cepat saji yang esensial di iklim tropis Bali.

Harga per unit yang murah (Rp 3.000 - Rp 3.500) membuat keputusan beli konsumen instan tanpa pertimbangan harga lama.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Integrasi Master Barang: Data transaksi kasir cabang diikat ke tabel dim_barang melalui surrogate key sk_barang.

ETL menyelaraskan kode barang unik ('BRG017', 'BRG001') sehingga kuantitas dari ketiga toko teragregasi secara presisi.

💻 Query SQL DWH

SELECT b.nama_barang, SUM(p.qty) as total_qty_terjual, SUM(p.subtotal) as total_penjualan FROM fact_penjualan p JOIN dim_barang b ON p.sk_barang = b.sk_barang GROUP BY b.nama_barang ORDER BY total_qty_terjual DESC LIMIT 10;

No	Kode	Nama Produk	Kategori	Unit Terjual	Nilai Penjualan (Rp)
1	BRG017	Air Mineral 600ml	Minuman	2.147 unit	Rp 7.544.500,00
2	BRG001	Indomie Goreng 85g	Makanan	1.944 unit	Rp 5.855.350,00
3	BRG003	Indomie Kuah Ayam Bawang 69g	Makanan	1.753 unit	Rp 5.109.850,00
4	BRG019	Le Minerale 600ml	Minuman	1.705 unit	Rp 5.987.800,00
5	BRG002	Mie Sedaap Soto 75g	Makanan	1.556 unit	Rp 4.534.350,00
6	BRG021	Teh Botol Sosro 450ml	Minuman	1.410 unit	Rp 7.804.400,00
7	BRG008	Minyak Goreng Bimoli 1L	Makanan	1.326 unit	Rp 26.698.400,00
8	BRG044	Beng-Beng Wafer 32g	Snack & Permen	1.299 unit	Rp 3.649.450,00
9	BRG018	Air Mineral 1500ml	Minuman	1.295 unit	Rp 8.493.150,00
10	BRG020	Coca Cola 390ml	Minuman	1.274 unit	Rp 7.692.300,00

Q4 Pada periode atau bulan apa nilai penjualan mencapai tingkat tertinggi?

Jawaban: Januari 2026 (Rp 150.060.450,00 • 34,71%)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Puncak Liburan Tahun Baru (High Season Momentum): Januari merupakan puncak arus libur Tahun Baru di Bali. Belanja konsumsi makanan, minuman, dan perlengkapan turis melonjak tajam hingga mencapai Rp 150,06 Juta.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Dimensi Kalender Cerdas: ETL mengekstrak kolom timestamp kasir tgl_penjualan menjadi integer surrogate key sk_waktu = YYYYMMDD.

Atribut bulan, tahun, nama_bulan di dim_waktu memungkinkan agregasi waktu tanpa fungsi konversi string berulang di query.

💻 Query SQL DWH

SELECT w.nama_bulan, w.tahun, SUM(p.subtotal) as total_penjualan FROM fact_penjualan p JOIN dim_waktu w ON p.sk_waktu = w.sk_waktu GROUP BY w.nama_bulan, w.tahun ORDER BY total_penjualan DESC;

Tahun	Bulan Kalender	Total Kuantitas	Total Penjualan (Rp)	Porsi Omset (%)
2026	January (Bulan 1)	14.316 unit	Rp 150.060.450,00	34,71%
2026	March (Bulan 3)	13.553 unit	Rp 146.946.800,00	33,99%
2026	February (Bulan 2)	12.826 unit	Rp 135.362.600,00	31,31%

Q5 Supplier mana yang memiliki jumlah pasokan barang terbesar?

Jawaban: PT Mitra Minuman Dewata (15.672 unit • 27,86%)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Pengiriman Kartonan Volume Cepat: Minuman dalam kemasan memiliki tingkat perputaran (inventory turnover) paling tinggi di minimarket. Pasokan dikirim per dus isi 24-48 botol, sehingga akumulasi unit dari PT Mitra Minuman Dewata menjadi yang terbesar.

Catatan Finansial: Supplier dengan nilai rupiah faktur terbesar adalah CV Berkah Sembako Bali (Rp 159,80 Juta) karena memasok komoditas beras dan minyak goreng.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Standardisasi Faktur Pembelian: ETL mengekstrak data dari barang_masuk dan detail_barang_masuk dari 3 cabang.

ETL menstandarisasi kode supplier ke dim_supplier via sk_supplier dan memuat 454 transaksi pengadaan ke fact_barang_masuk.

💻 Query SQL DWH

SELECT s.nama_supplier, SUM(m.qty) as total_pasokan, SUM(m.subtotal) as total_nilai_pasokan FROM fact_barang_masuk m JOIN dim_supplier s ON m.sk_supplier = s.sk_supplier GROUP BY s.nama_supplier ORDER BY total_pasokan DESC;

Kode	Nama Supplier Rekanan	Total Pasokan Unit	Total Nilai Faktur (Rp)	Porsi Unit (%)
SUP02	PT Mitra Minuman Dewata	15.672 unit	Rp 71.056.200,00	27,86%
SUP01	PT Sumber Pangan Nusantara	13.728 unit	Rp 76.545.000,00	24,41%
SUP03	CV Berkah Sembako Bali	9.438 unit	Rp 159.804.600,00	16,78%
SUP06	PT Camilan Nusantara Jaya	8.640 unit	Rp 65.301.000,00	15,36%
SUP05	PT Rumah Bersih Sejahtera	4.416 unit	Rp 55.242.000,00	7,85%
SUP04	PT Perawatan Indah Lestari	4.356 unit	Rp 45.073.800,00	7,74%

Q6 Produk atau barang apa yang memiliki jumlah retur paling tinggi?

Jawaban: Pop Mie Cup 75g & Oreo Vanilla 133g (17 unit)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Kerentanan Kemasan Cup & Batas Kedaluwarsa: Pop Mie berwadah cup styrofoam/kertas yang mudah sobek/penyok saat proses bongkar muat dan penataan rak toko.

Oreo Vanilla dan Roti Tawar rentan remuk serta memiliki masa simpan pendek yang segera diretur saat mendekati expired date.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Integrasi Modul Retur: ETL menyaring data dari tabel operasional retur dan barang_retur dengan kondisi 'RUSAK' atau 'KADALUARSA'.

Data dimuat ke fact_retur (131 transaksi retur) terhubung ke dim_barang via sk_barang.

💻 Query SQL DWH

SELECT b.nama_barang, SUM(r.qty) as total_retur, SUM(r.subtotal) as total_nilai_retur FROM fact_retur r JOIN dim_barang b ON r.sk_barang = b.sk_barang GROUP BY b.nama_barang ORDER BY total_retur DESC LIMIT 5;

Kode	Nama Produk	Total Retur Unit	Total Nilai Kerugian (Rp)
BRG004	Pop Mie Ayam Cup 75g	17 unit	Rp 96.700,00
BRG016	Oreo Vanilla 133g	17 unit	Rp 144.150,00
BRG014	Roti Tawar Sari Roti	13 unit	Rp 110.300,00
BRG005	Beras Premium 5kg	12 unit	Rp 773.900,00
BRG008	Minyak Goreng Bimoli 1L	12 unit	Rp 222.250,00

Q7 Cabang mana yang memiliki jumlah retur terbesar?

Jawaban: MartKita Kuta Legian (99 unit • 39,60%)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Korelasi Volume Arus Barang: Gerai Kuta Legian mencatat perputaran unit tertinggi. Semakin padat volume bongkar muat dan aktivitas pajang barang di toko, semakin tinggi probabilitas terjadinya kerusakan kemasan.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Pemetaan Multi-Cabang: ETL mengagregasi data retur dari masing-masing database cabang ke fact_retur dan menghubungkannya ke dim_cabang via sk_cabang.

💻 Query SQL DWH

SELECT c.nama_cabang, SUM(r.qty) as total_retur, SUM(r.subtotal) as total_nilai_retur FROM fact_retur r JOIN dim_cabang c ON r.sk_cabang = c.sk_cabang GROUP BY c.nama_cabang ORDER BY total_retur DESC;

Kode	Nama Cabang	Total Retur Unit	Total Nilai Retur (Rp)	Porsi Retur Jaringan (%)
CAB02	MartKita Kuta Legian	99 unit	Rp 1.056.350,00	39,60%
CAB03	MartKita Ubud	78 unit	Rp 1.046.850,00	31,20%
CAB01	MartKita Denpasar Renon	73 unit	Rp 928.350,00	29,20%

Q8 Produk atau barang apa yang memiliki selisih stok terbesar antara stok sistem dan stok fisik?

Jawaban: Susu Kental Manis Frisian Flag 370g (11 unit hilang)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Dimensi Kaleng Kecil & Risiko Shrinkage: Produk kaleng susu dan botol kecap berukuran padat dan mudah terselip di balik tumpukan rak gudang atau menjadi sasaran pencurian pengunjung (shoplifting).

Stok sistem tercatat 564 unit, namun fisik hanya 553 unit (11 unit minus/hilang).

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Kalkulasi Deviasi Audit: ETL mengekstrak data dari stok_opname dan detail_stok_opname. Nilai selisih dihitung sebagai stok_fisik - stok_sistem.

Kueri analitik menggunakan SUM(ABS(selisih)) agar deviasi absolut terhitung secara adil.

💻 Query SQL DWH

SELECT b.nama_barang, SUM(ABS(o.selisih)) as total_selisih_stok, SUM(o.stok_sistem) as total_sistem, SUM(o.stok_fisik) as total_fisik FROM fact_stok_opname o JOIN dim_barang b ON o.sk_barang = b.sk_barang GROUP BY b.nama_barang ORDER BY total_selisih_stok DESC LIMIT 5;

Kode	Nama Produk	Stok Sistem	Stok Fisik	Selisih Absolut	Status Audit
BRG027	Susu Kental Manis Frisian Flag 370g	564 unit	553 unit	11 unit	Kurang / Hilang
BRG009	Kecap Manis ABC 520ml	489 unit	481 unit	10 unit	Kurang / Hilang
BRG018	Air Mineral 1500ml	1.729 unit	1.722 unit	9 unit	Kurang / Hilang
BRG034	Pewangi So Klin 800ml	524 unit	523 unit	7 unit	Kurang / Hilang

Q9 Cabang mana yang memiliki tingkat permasalahan atau selisih stok paling tinggi?

Jawaban: MartKita Kuta Legian (56 unit deviasi • 41,79%)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Kepadatan Pengunjung & Titik Buta (Blind Spot): Lalu lintas pembeli di Kuta Legian yang sangat padat membuat pengawasan pramuniaga terhadap lorong gerai rentan lengah.

Dari total 56 unit selisih, sebanyak 49 unit berstatus hilang (stok fisik < sistem) dan hanya 7 unit selisih lebih.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Tabel Fakta Stok Opname: ETL mengonsolidasi 396 baris rekonsiliasi inventaris fisik ke fact_stok_opname.

Kueri SQL mengelompokkan berdasarkan dim_cabang via sk_cabang dan memisahkan perhitungan stok kurang dan lebih.

💻 Query SQL DWH

SELECT c.nama_cabang, SUM(ABS(o.selisih)) as total_selisih_unit, SUM(CASE WHEN o.selisih < 0 THEN ABS(o.selisih) ELSE 0 END) as selisih_kurang, SUM(CASE WHEN o.selisih > 0 THEN o.selisih ELSE 0 END) as selisih_lebih FROM fact_stok_opname o JOIN dim_cabang c ON o.sk_cabang = c.sk_cabang GROUP BY c.nama_cabang ORDER BY total_selisih_unit DESC;

Kode	Nama Cabang	Total Selisih Unit	Stok Kurang / Hilang	Stok Lebih	Porsi Masalah (%)
CAB02	MartKita Kuta Legian	56 unit	49 unit	7 unit	41,79%
CAB01	MartKita Denpasar Renon	49 unit	36 unit	13 unit	36,57%
CAB03	MartKita Ubud	29 unit	20 unit	9 unit	21,64%

Q10 Produk mana yang menghasilkan nilai gross profit terbesar?

Jawaban: Beras Premium 5kg (Gross Profit Rp 6.397.900,00)

💡 Kenapa Jawabannya Itu? (Akar Penyebab)

Margin Absolut Rupiah Tinggi: Walaupun persentase margin Beras Premium 5kg hanya 10,88% (kalah dibanding Tisu Paseo 21,32% atau Chitato 19,39%), harga jual beras per karung sangat tinggi (Rp 69.400).

Setiap karung menghasilkan laba absolut Rp 7.550. Dikalikan 847 karung terjual, akumulasi rupiah labanya menjadi Rp 6.397.900,00.

🔄 Hubungan dengan Pipeline ETL

Kalkulasi Derived Metric di ETL: Kolom profit tidak ada di database kasir operasional OLTP.

Pipeline Python ETL secara otomatis menghitung metrik turunan ini saat transformasi: gross_profit = (detail_penjualan.harga_jual - barang.harga_beli) * detail_penjualan.qty dan menyimpannya di fact_penjualan.gross_profit.

💻 Query SQL DWH

SELECT b.nama_barang, SUM(p.gross_profit) as total_gross_profit, SUM(p.subtotal) as total_penjualan FROM fact_penjualan p JOIN dim_barang b ON p.sk_barang = b.sk_barang GROUP BY b.nama_barang ORDER BY total_gross_profit DESC LIMIT 5;

No	Kode	Nama Produk	Unit Terjual	Total Penjualan (Rp)	Gross Profit (Rp)	Margin (%)
1	BRG005	Beras Premium 5kg	847 unit	Rp 58.807.700,00	Rp 6.397.900,00	10,88%
2	BRG008	Minyak Goreng Bimoli 1L	1.326 unit	Rp 26.698.400,00	Rp 3.549.950,00	13,30%
3	BRG007	Gula Pasir 1kg	1.242 unit	Rp 20.660.900,00	Rp 3.261.450,00	15,79%
4	BRG039	Chitato Sapi Panggang 68g	1.124 unit	Rp 11.876.900,00	Rp 2.303.450,00	19,39%
5	BRG029	Sampo Sunsilk 170ml	723 unit	Rp 13.451.550,00	Rp 2.254.100,00	16,76%